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        安徽農墾集團

        安徽農墾:人工智能 讓農業插上科技的翅膀

        發布日期:2025-09-25  來源:  瀏覽次數:6652

               2018年9月25日,習近平總書記在黑龍江農墾考察時指出,農業要振興,就要插上科技的翅膀。安徽農墾牢記殷殷囑托,聚力推進農業科技創新,近年來更是在智慧農業發展上多點發力,加快人工智能在農業領域的運用。

               今年9月22日,筆者走進安徽農墾集團數字農業管理平臺展示中心,通過大屏幕看到位于懷遠縣的龍亢農場萬畝稻田里,2架巡田無人機正按照規劃的航線自主飛行作業。農場技術人員通過低空多光譜無人機傳回來的作物長勢情況,結合地面的AR鷹眼視頻監控,AI能自動識別草情、病蟲害,并精準定位到田塊坐標。這是安徽農墾智慧農業建設的一個應用場景。

        安徽農墾數字農業管理平臺

               龍亢農場早在2013年就引進了安徽首個農業互聯網平臺,不到田間就能實時監測小麥病蟲害發生情況,然后通過遠程操作,可以為小麥施肥、打藥……2024年,該場引進智慧糯稻產業集群項目,采用機器人巡田、多光譜的運用,系統集成“慧管”平臺。系統中的蟲情測報站、孢子捕捉儀、殺蟲燈等采集的數據通過傳感器傳回平臺,平臺進行 AI 分析、智能識別害蟲種類結和數量之后,將指令發布給殺蟲燈、無人機等。農技人員經現場確認后,用無人機實現“精準點殺”,可節約農藥成本10-20%。

        土壤墑情監測站

        一體化智慧灌溉閘門

               智慧農業的運用,還體現在智慧灌溉方面。龍亢農場技術人員夏琦說:“使用智慧灌溉,可實現細水長流、精準灌溉。”灌溉水田,以龍亢農場為例,通過智慧閘門、智能泵站實現水稻智慧灌溉,可大幅降低用工成本,節約用水30% 以上。灌溉旱田,以夾溝農場為例,通過水肥一體化實現智慧灌溉,通過智能化噴灌機可有效提升玉米單產,節水節肥,每畝產量提升30%,節水20%。

        風吸式殺蟲燈

        孢子捕捉儀

               大壙圩農場在農業智能化上也進行了很多探索。在農場的智慧農業云平臺集成了多個模塊。蟲情監測模塊,可自動識別稻縱卷葉螟、二化螟、褐尾虱等害蟲,并給出每天的數量統計分析。農機作業模塊,平臺針對無人機和飛手設計了專門的管理系統,根據每次的作業任務生成項目標準和項目范圍,飛手在作業前掃描系統生成的二維碼就可記錄無人機的飛機軌跡、飛行時長、作業面積、平均速度、平均噴幅等信息。此外,每一筆農資的進出,每一類作物的所有農事操作,都一五一十地記錄在檔。

        低空多光譜無人機傳回來的圖像,可監測作物長勢情況。

               北斗導航在農機領域的廣泛運用,可實現從播種、植保到收割全程精準化作業,搶農時、提質量。大壙圩農場在智能插秧機裝上北斗導航系統,讓插秧機插上了“慧”飛的翅膀。“過去靠機手經驗,容易出現秧行不直、重插漏插的問題。現在有了北斗導航,機手通過北斗導航讓自己“看”路,精度達到厘米級。成本大大下降了。”大壙圩農場農業技術員王先政說。

               星星之火可以燎原。從昔日部分農場的單個數字農業平臺的“慧”種田,到集團層面集成智慧管理平臺,安徽農墾近年來對智慧農業進行了一波操作。

               安徽農墾數字農業管理平臺于2024年6月投建,當年底建成并運行,今年午收夏種得到最廣泛運用。該平臺通過采用“5+1+3”核心架構體系,打破產業鏈上下游信息壁壘,實現農業全產業鏈各環節數字化串聯,為現代農業發展注入智慧動能。

        田間作物表型巡檢機器人,360度無死角看到周圍一公里左右的農作物生長情況。

               5大核心功能模塊,涵蓋農業生產、農資集采、農機調度、農業裝備管理、農業社會化服務,全面覆蓋農業生產耕種管收全產業鏈環節,有利于精準化管理,提升管理質效;通過1個數據庫清洗實現生產數據的集中存儲與高效整合,深度挖掘大數據分析價值,為農業生產決策、資源調配提供科學的數據支撐;通過3個專項子平臺,即數字種業,農產品銷售、金融服務,從而實現農業全產業鏈各環節數字化串聯,為安徽農墾產業協同發展拉動新引擎。

               據安徽農墾集團農業部門技術人員介紹,數字農業管理平臺,可以借助“空天地人機”數據采集網絡和五大核心功能模塊,精準把控耕、種、管、收各環節作業質量;還能通過農業大數據中心實現“種、產、銷、融”環節協同;并能輔助科學決策,利用農業四情監測系統和各類傳感器,形成“數據采集—智能分析—決策執行”的閉環,基于實時數據,為種植方案調整、資源調配提供依據,避免盲目生產,提升農業抗風險能力;更能推動數字化轉型,平臺將傳統農業模式升級為“可感知、可分析、可控制”的智能化模式,為后續規?;?、標準化農業發展奠定基礎,助力農業現代化水平提升。

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